http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/50 Tue, 28 Jul 2026 17:07:04 GMT 2026-07-28T17:07:04Z http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/864 Title: Métodos Variacionales en la Segmentación de Imágenes Authors: CHORNY, Fernando Abstract: El problema de segmentación de una zona de una superficie terrestre en clases es uno de los objetivos fundamentales en teledetección debido a que esto posibilita detectar zonas de inundación, de incendios, de derrame de petróleo tan importantes en el monitoreo ambiental. Por este motivo el desarrollo de algoritmos de clasificación y de interpretación automática de imágenes cobra vital importancia ya que permite determinar áreas en la imagen con características comunes y producir un mapa temático de la región. Las imágenes adquiridas con radares de apertura sintética (SAR) juegan un papel preponderante en el sensado remoto debido a sus ventajas respecto de las adquiridas por sensores ópticos. La independencia de las condiciones climáticas y de la iluminación junto con la capacidad de penetrar la nubes, las copas de los árboles e incluso el suelo, han contribuido para que resulten cada vez más populares. Los algoritmos de segmentación, clasificación y detección de bordes pueden ser muy sensibles al ruido de la imagen, en particular, para el caso de imágenes con ruido speckle como son las imágenes SAR, las de ultrasonido y las producidas por láser entre otras. En este sentido es esencial la utilización de modelos estadísticos y el desarrollo de nuevas estrategias de segmentación y detección de bordes que sean eficientes. Los métodos de descomposición temporal basados en extrapolación son apropiados para resolver las ecuaciones diferenciales que se usan en los problemas de segmentación, clasificación y detección de bordes en imágenes SAR. El orden de convergencia alto y la posibilidad de paralelizar los cálculos permiten una reducción significativa en el tiempo computacional, lo que los hace atractivos de implementar en aplicaciones que requieran tiempo real. Para tratar este tipo de problemas se propone utilizar técnicas de level set. Con tal fin, consideraremos modelos de reacción-difusión en cuya resolución intervienen métodos de descomposición temporal, time splitting methods (TSM), junto con extrapolación, ya que los métodos estándar son de difícil aplicación por el carácter irreversible de los problemas de difusión. Nos interesa desarrollar e implementar algoritmos eficientes combinando las técnicas mencionadas anteriormente, teniendo en cuenta las propiedades estadísticas de los datos y la noción de medidas que provienen de la teoría de la información, como son las divergencias y las entropías como atributo de la imagen, ya que estas han demostrado ser buenas descriptoras de una imagen. Asimismo, este proyecto desarrollará algoritmos parametrizados con las técnicas mencionadas con el objetivo de ser utilizados en otro tipo de imágenes, tales como médicas, astronómicas entre otras. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/864 2024-01-01T00:00:00Z http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/862 Title: Sistema de reporte de actividades potencialmente generadoras de daño ambiental y de identificación y priorización de posibles líneas de intervención. Una aplicación al partido de Moreno Authors: ABRUZZINI, Marina Abstract: El planteamiento central del presente proyecto de investigación aplicada al Partido de Moreno es producir un sistema de reporte de actividades potencialmente generadoras de contaminación y/o daño ambiental, atento a que, los procesos de antropización, modifican las relaciones que dominan y regulan la dinámica de los ecosistemas, y suelen estar fuertemente determinada por la convergencia, en un mismo espacio, de fuentes materiales o energéticas, que en su transformación y aprovechamiento, dan lugar a estadios de contaminación y/o degradación, que se superponen y/o inducen mutuamente y que, consecuentemente, adquieren probabilidad de generar daños multidimensionales sobre el ambiente. La complejidad de los sistemas socioambientales y como consecuencia, la incidencia de la generación de eventos con la capacidad de producir contaminación en un factor, componente, o sistema ambiental en el espacio geográfico del que a la vez son parte, permite inferir que la problemática de la contaminación ambiental y del daño ambiental, requiere promover más y mejores formas de caracterizar y de tratar esta condición, al reconocer en estos espacios un conjunto de situaciones comunes a todos ellos. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/862 2024-01-01T00:00:00Z http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/861 Title: La política asistencial de la extrema derecha argentina. Apuntes para su análisis en perspectiva histórica Authors: LOGIUDICE, Ana Abstract: Este trabajo analiza la reforma de la asistencia social llevada adelante por la extrema derecha libertaria, caracterizando sus alcances, indagando en las razones que explican su orientación e identificando líneas de continuidad y ruptura respecto al ciclo neoliberal (1989-2001) y la experiencia previa de gobierno la derecha (2015-2019). Para alcanzar el objetivo se emplea un abordaje narrativo histórico y una estrategia metodológica mixta que combina datos presupuestarios y prestacionales con técnicas cualitativas de análisis documental y entrevistas semi-estructuradas. El trabajo sostiene que la actual política, aunque está llamada a acompañar la transformación estatal y el ajuste estructural, tal como lo hizo en la década neoliberal, reviste características disímiles, al tiempo que incorpora elementos propios de la derecha radical. Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/861 2026-02-01T00:00:00Z http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/860 Title: INFORME DE AUDITORIA Nº 11 2026: Patrimonio – Inventario de bienes registrables Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.unm.edu.ar:8080/jspui/handle/123456789/860 2026-01-01T00:00:00Z